数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，并对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。下面就让小编为大家介绍如何做出优秀的数据分析项目。

　　做项目，最重要的当然是搞清楚目标；搞清楚目标，第一步当然是搞清楚为谁服务。这是数据分析新手与老鸟之间的最大差异。往往没入行的小白，满脑子都是“模板、模型、公式”。以为只要对着模板copy一份就算是完成工作了。刚入行的菜鸟们喜欢笼统的说：业务。可业务并不是一个孤零零的、独立的个人。业务两个字背后，是非常具体的、复杂的含义。

　　数据分析项目，最大的敌人是：日常工作。所以，并不是所有事情都适合立项目来做项目分析。时机非常重要。

　　找好发力时机以后，与具体业务方谈妥，准备动身开工。在开工前一定要确认好项目需求，具体来说就是项目铁三角。

　　具体内容和分析议题有关，这里不展开讲的。如果前期梳理清楚，中间过程自然顺利。这里只强调一点：数据分析工作切记憋大招。憋得越久，人们对你期望值就越高，最后失望就越严重。因此，只要项目工资超过1周，就得有周汇报，通知大家进度；时间超过1个月，一定要有月总结，拿中间过程和大家碰一下。

　　汇报的时候，要考虑目标听众的身份、目的、结合项目目标做个性化汇报。这样才能取得好效果。

　　纵观整个过程，我们可以看到，做好项目的过程是将数据方法应用于企业实践的过程。数据本身具有统计、数学、编程、数据库等专业知识，但相当一部分（如数字仓库、ETL）是为了确保数据本身的正常运行；相当一部分（如语义判断、图像识别）用于工业应用，无需考虑业务理解和合作；相当一部分（如统计）适用于科学实验、农业、林业、畜牧业和鱼类研究。以上就是小编为大家分享的做出优秀的数据分析项目。

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